说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，最小均方误差（MMSE）的算法，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，阵列信号处理的高分辨率估计，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，双向PCS控制仿真，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用拉亚普诺夫指数的公式，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括随机梯度算法，相对梯度算法，利用自然梯度算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，是路径规划的实用方法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用自然梯度算法，一种流形学习算法（很好用），使用拉亚普诺夫指数的公式。

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说明：一些自适应信号处理的算法，数值分析的EULER法，具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业，各种资源分配算法实现，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,最小均方误差（MMSE）的算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括数据分析、绘图等等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，自己编的5种调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，研究生时的现代信号处理的作业，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：基2时间抽取的FFT算法 clc x =[1 2 3 4 5 6 7 ]   %输入的信号x M=nextpow2(x); % 求x的长度对应的2的最低幂次m

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