说明：资源描述 图像识别：信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别
matlab 图像 识别
说明：程序不是很复杂 包含 端点检测 特征提取 训练 识别过程 是实时过程，实时采集进行识别，方言也可以做 特定人的识别成功率很高，非特定就差了点
matlab 语音 识别
说明：全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1，、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，
l2范数 全变差范数 l2/l1范数 Bregman-lp Bregman
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
误差法 参数辨识 松弛
说明：充分了解AdaBoost算法，实现人类面部特征的识别，由性别差异来分类。
分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女
说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。
神经网络 识别 源程序 人脸 基于 好用
说明：图像及其预测误差图像78维特征提取，用于图像识别。
图像 预测误差 特征提取
说明：彩色图像的道路识别程序运行后，从图中截取一块区域，计算均置于方差，并得到结果。
lane-detection road road-segmentation 道路识别 road-detection
说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。
算法 代码 语音 识别 模型 调试 一个
说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码，调制，信道估计等，最小均方误差等算法的MSE的计算,一种基于多文档得图像合并技术，空间目标识别，采用PM算法，添加噪声处理。
matlab 算法 语音 识别 程序 模型 好用
