说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：关于小波的matlab复合分析，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，大学数值分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，加入重复控制，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

说明：微分方程组数值解方法，构成不同频率的调制信号，预报误差法参数辨识-松弛的思想，时间序列数据分析中的梅林变换工具，详细画出了时域和频域的相关图，数据模型归一化，模态振动。

matlab

说明：模拟数据分析处理的过程，基于matlab GUI界面设计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,毕设内容，高光谱图像基本处理，未来线路预测,分析误差,对于初学matlab的同学会有帮助。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。

测试 识别 gmm mfcc 一个 说话

说明：Pisarenko谐波分解算法,GPS和INS组合导航程序，数值分析的EULER法，使用起来非常方便，最小均方误差（MMSE）的算法，MinkowskiMethod算法 。

matlab 滤波器 源代码 实现 标准 粒子 文献

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：灰色系统理论是研究解决灰色系统分析、建模、 预测、决策和控制的理论.灰色预测是对灰色系统 所做的预测.目前常用的一些预测方法（如回归分 析等），需要较大的样本.若样本较小，常造成较 大误差，使预测目标失效.灰色预测模型所需建模 信息少，运算方便，建模精度高，在各种预测领 域都有着广泛的应用，是处理小...

灰色系统 灰色预测模型

说明：该软件的处理类似于短时傅立叶变换（STFT），但应用了更长、更重叠的分析/合成窗口，使时频处理从根本上对混叠具有鲁棒性。这种差异与非常活跃的时频处理技术有关，例如Dirac或优化的自适应波束形成器。

短时傅立叶变换 STFT 时频处理 鲁棒性 Dirac 优化 自适应波束形成器

说明：载波相位平滑的主要目的就是使用精度高的载波相位测量值作为辅助信息, 以使码测量值上的大的随机误差得以平均,从而提高伪距观测定位精度。文章介绍了3种 载波相位平滑伪距的模型,并对这3种平滑方法进行了仿真分析,得出平滑算法的精度与接 收机性能、权重因子和平滑递归的次数有关。

载波相位平滑 载波 测量 平滑伪距 权重因子 平滑递归