说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：利用频域有限差分法，YEE网格求解二维矩形双脊波导的本征值，再转化为截止频率。通过和HFSS的计算结果进行对比，可以得出结果精确的结论。

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,进行逐步线性回归，matlab开发工具箱中的支持向量机，各种kalman滤波器的设计，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：数据包传送源码程序，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，可直接计算得到多重分形谱,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有借鉴意义哦。

说明：差分进化算法求解约束优化问题，JADE算法求解，性能优于其他算法。

JADE算法

说明：遗传算法差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗版本：实参数空间的简单贝叶斯计算

遗传算法 马尔可夫链蒙特卡罗 贝叶斯计算

说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...

分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

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说明：极化SAR图像中的将协方差矩阵数据进行PAULI分解的程序

Pauli-分解 matlab-极化分解 极化pauli pauli-极化分解 极化SAR，矩阵

说明：应用背景local_normalize局部归一化算法，uniformizes图像的局部均值和方差。LN = local_normalize（IM，Sigma1 sigma2）输出局部归一化图像的影响使用局部均值和标准差估计分别为sigma1和sigma2高斯核。关键技术描述本演示说明了一个本地标准化...

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