说明：基于蒙特卡罗马尔可夫链的差分遗传算法。算法有mc抽样改进，并用差分算法改进遗传优化算法。

蒙特卡罗马尔可夫链 差分遗传算法 DEMC mc 差分算法 遗传优化算法

说明：相关分析过程的matlab方法，实现了对10个数字音的识别程序isodata 迭代自组织的数据分析，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

目标 进化 法例 spea

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：进化神经网络工具箱及其参考文献

神经网络

说明：包括调制，解调，信噪比计算，用于建立主成分分析模型，添加噪声处理，matlab小波分析程序，对球谐函数图形进行仿真,非归零型差分

算法 代码 调试 目标 全面 进化 spea

说明：奇异值差分理论，对输入的信号矩阵化，并对矩阵进行奇异值分解，完成对信号的分析和处理。

SVD信号 SVD信号分解 matlab-SVD.equation SVD的理论分析 svd信号处理

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：在ABC模型中，菌落由三组蜜蜂的：雇蜜蜂，围观和球探。假定只有一个人工雇蜂每个食物来源。换句话说，在集落受雇蜜蜂的数目等于周围蜂巢食物来源的数量。就业蜜蜂去他们的食物来源，回到蜂巢和舞蹈这方面。就业蜜蜂的食物来源已被放弃成为一名球探，并开始搜索寻找新的食物来源。围观看就业蜜蜂的舞蹈和选择取决于舞蹈食...

matlab 差分

说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等

优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析