说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，未来线路预测,分析误差,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，微分方程组数值解方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

说明：最优分割的计算步骤 1. 数据正规化 2. 计算极差（或变差）矩阵 3. 进行最优二分割 4. 进行最优三分割 5. 最优 K 分割

说明：可以动态调节运行环境的参数，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于chebyshev的水声信号分析，小波包分析提取振动信号中的特征频率，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。

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说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），DC-DC部分采用定功率单环控制，主要是基于mtlab的程序，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。

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说明：基于重标极差(R/S)分析方法基础上的赫斯特指数(H)的研究是由英国水文专家H．E．Hurst(1900—1978)在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时，发现用有偏的随机游走(分形布朗运动)能够更好地描述水库的长期存贮能力，并在此基础上提出了用重标极差(R/S)分析方法来建立赫斯特指数(H)。作...

说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。

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说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,遗传算法无功优化，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析，代码里有很完整的注释和解释，一个很有用的程序。

说明：标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性，也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是，分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性，而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题，提出了...

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，脉冲响应的相关分析算法并检验，最小均方误差等算法的MSE的计算,使用混沌与分形分析的例程，最大信噪比的独立分量分析算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。