说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明：求解偏微分方程的典型数值算法的代码，使用偏微分方程的差分解法，，并利用到了matlab pde求解器pdepe的算法，主要是将原来的椭圆形和抛物线形偏微分方程转化为一组常微分方程，很实用
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说明：信号维数的估计，空间目标识别，采用PM算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，抑制载波型差分相位调制，最小二乘回归分析算法，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法。
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说明：荣格库塔法解微分方程组，比matlab自带的ode求解命令更准确，误差更少
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说明：知识点第2部分
课件教程
说明：基于像素点的全局阈值法求图像的分割实现方法有五种：最小极值法，最优阈值法，最大方差方法，最大熵法，迭代法
最优阈值法 matlab最大熵法 最大熵-分割 最大熵阈值法 全局阈值法
