说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。
说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,最小均方误差(MMSE)的算法,外文资料里面的源代码,单径或多径瑞利衰落信道仿真,包含优化类的几个简单示例程序,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:通过给出的随机过程,该随机过程是由3个实正弦信号组成,归一化频率分别为0.1,0.25,0.27,其中相位是相互独立在【0,2*pi】上分布的随机相位;噪声是均值为0、方差为1的实高斯白噪声,信噪比为30db,30db,27db,观测样本数为N,通过bartlett法,Welch法,周期图法计算随机...