说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB实现的压缩传感，虚拟力的无线传感网络覆盖，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：基于chebyshev的水声信号分析，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,未来线路预测,分析误差。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,GPS和INS组合导航程序，数值分析的EULER法，使用起来非常方便，最小均方误差（MMSE）的算法，MinkowskiMethod算法 。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效果非常好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用了小波去噪的思想。

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说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，毕设内容，高光谱图像基本处理，利用matlab GUI实现的串口编程例子，DC-DC部分采用定功率单环控制，快速扩展随机生成树算法。

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说明：应用背景由于图像易受噪声的影响，因此进行图像处理时，需要对加有噪声的图像进行去噪处理。关键技术对分别添加了椒盐噪声（密度为0.03）和高斯白噪声（均值为0，方差为0.02）的图像，利用三种方法进行去噪，显示原始图像、加噪图像和去噪图像。

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说明：通信系统仿真，QPSK调制与解调，主要针对差分解调方式，对于matlab初学者以及做通信仿真的人员有很好的参考价值。

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说明：矩量法求半波振子天线的阻抗，与理论值偏差较小，比较精确。

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说明：MATLAB源码，预处理。m： 图像预处理包括：维纳滤波；中值滤波，将灰度图像转换为二进制图像，然后得到骨架。集中化。m： 输入源图片输出指纹的核心点。萨姆芬。m： 自动生成样本图案，用于对指纹进行采样。gabor2d_sub：获取gabor滤波器。瓦尔皮克。m： 计算方差图片。

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