说明:基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模,分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数,并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,阵列信号处理的高分辨率估计,最小二乘回归分析算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,均值便宜跟踪的示例。
说明:代码里有很完整的注释和解释,matlab开发工具箱中的支持向量机,外文资料里面的源代码,D-S证据理论数据融合,均值便宜跟踪的示例,验证可用。
说明:使用yalmip工具包解决多目标规划问题,是一个物流选址和路径问题,十分适合初学者使用,简单易懂,是很难得的资料,网上类似的资源很少,几乎没有