说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的，在分类是，有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算，有的算法先把他们转换成w和b进行计算...

matlab svm 比较 直接 求解 对偶

说明：包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，包括回归分析和概率统计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括脚本文件和函数文件形式，课程设计时编写的matlab程序代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

多智能体 Q学习算法 Q学习 动态学习

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。

说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

matlab 算法 代码 智能 仿真 设计 Qlearning

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，能量熵的计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，采用的是脉冲对消法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，数据模型归一化，模态振动。

说明：此工具包包含实现独立成分分析的若干matlab程序

KICA KICA-mat-lab实现 KICA-matlab kernel-ica 独立成分分析

说明：包括各种图形图像处理的理论原理和软件方面的材料，提供可用现代软件工具实现图像处理的基础。

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