说明：不是大神，现在搜集到的思路还有论文可以参考

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：A题必备 需要的下载

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。

thosenyf 双层算法 plastice97 BP预测 数据可视化

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，虚拟力的无线传感网络覆盖，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,在matlab R2009b调试通过。

神经网络doa 循环神经网络 神经网络--DOA 时频DOA MHE

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,抑制载波型差分相位调制，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，使用混沌与分形分析的例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成。

算法 神经网络 测试 一个 反向 传播

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，欢迎大家下载学习，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,进行波形数据分析。

matlab

说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...

双向渐进结构 BESO

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian

说明：2017国赛参考资料，供大家选择参考

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