说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：STM32制作的MP3的全部资料，阵列信号处理的高分辨率估计，算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，做视觉测量的上位机代码,GPS和INS组合导航程序。

说明：使用sauvola方法进行的图像二值化，其中包含了计算局部均值和方差的函数，使用Opencv进行数据保存-

matlab 源代码

说明：文件夹包含，找出纯调频函数，计算瞬时幅值，瞬时频率的函数等

说明：基于负熵最大的独立分量分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程，随机调制信号下的模拟ppm，微分方程组数值解方法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

matlab

说明：采用行均值相减法抑制温度场的非线性影响，增强目标点，利用形态学方法抑制背景并保留高亮区，搜索局部极大值，利用阈值分离出目标，实现红外点目标的检测

背景抑制 红外 红外目标检测 温度场 matlab温度场

说明：局部坐标系旋转，HJB方程数值解,matlab实现

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Relief计算分类权重，使用混沌与分形分析的例程，多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，采用累计贡献率的方法。

调试 成功 邻域 直方图 均衡化 算法 matlab 编程

说明：非局部均值去噪代码，《matlab滤波与去噪分析》，值得学习，作为基础的代码学习，不懂的可以查阅书中的公式，以便理解