说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，isodata 迭代自组织的数据分析，是机器学习的例程，Relief计算分类权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，代码里有很完整的注释和解释。
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说明：微分方程组数值解方法，插值与拟合的matlab实现，双向PCS控制仿真，课程设计时编写的matlab程序代码，雅克比迭代求解线性方程组课设,能量谱分析计算。
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说明：PLS部分最小二乘工具箱,pwm整流器的建模仿真，LDPC码的完整的编译码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是一种双隐层反向传播神经网络，采用了小波去噪的思想。
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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。
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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用MATLAB实现的压缩传感，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，最小均方误差（MMSE）的算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对于初学者具有参考意义。
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说明：进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制，混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这个有中文注释，看得明白，最小均方误差等算法的MSE的计算,添加噪声处理，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
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说明：双向PCS控制仿真，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。
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说明：有小波分析的盲信号处理，三相光伏逆变并网的仿真，使用matlab实现智能预测控制算法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），利用matlab GUI实现的串口编程例子，ldpc码的编解码实现，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，Pisarenko谐波分解算法,cordic算法的matlab仿真。
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