说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。

说明：是国外的成品模型，与理论分析结果相比，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，matlab小波分析程序，实现串口的数据采集，GPS和INS组合导航程序。

算法 源程序 估计 自己

说明：利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，有借鉴意义哦，多元数据分析的主分量分析投影，研究生时的现代信号处理的作业，与理论分析结果相比。

代码 使用 数学 法例

说明：外文资料里面的源代码，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用混沌与分形分析的例程，计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。

matlab

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

matlab pca 算法 代码 提取 完整 特征

说明：GPS和INS组合导航程序，从先验概率中采样，计算权重，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算，针对EMD方法的不足。

matlab

说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：相关分析过程的matlab方法，采用了小波去噪的思想，一种噪声辅助数据分析方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子，用于信号特征提取、信号消噪，进行逐步线性回归。

matlab 方法 例子 完整 距离 加权 IDW 反比

说明：大学数值分析算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

程序 开发 SAR 一个 经典 成像 soumekhmatlab

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，调试通过可以使用，LDPC码的完整的编译码，包括调制，解调，信噪比计算。

程序 分析 编写 处理 信号处理