说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），最小二乘回归分析算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，迭代自组织数据分析，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：是信号处理的基础，重要参数的提取，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计，空间目标识别，采用PM算法。
说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。
说明：正确率可以达到98％，包括调制，解调，信噪比计算，大学数值分析算法，是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：调试通过可以使用，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用波束成形技术的BER计算，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是国外的成品模型，主要为数据分析和统计。
说明：在这个程序中，我使用二进小波变换进行边缘检测，这是图像处理算法的重要组成部分。您可以手动选择图像并运行程序。这是测试，你可以肯定的工作。也可以使用小波变换进行图像压缩。二进小波是一种特殊的小波变换，它比普通小波具有更大的适用性。
说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...