说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。
FIR 最小二乘逆 滤波器 反卷积 deconvolution
说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求
CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波
说明：维纳滤波对图像去噪与最小二乘方滤波对图像去噪的比较
image-denoising 维纳滤波去噪 维纳图像去噪 滤波去噪 维纳去噪matlab
说明：将小波滤波方法与VMD算法结合，提取故障信息
VMD小波 小波VMD VMD-小波 小波故障 VMD滤波
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用了小波去噪的思想，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是路径规划的实用方法，阵列信号处理的高分辨率估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
识别 调制 滤波器 pss fir 同步 IIR 高阶 方法 进行 思想 使用 路径 规划 采用 估计 信号 实用 分辨率 时域 信号处理 阵列 累积 mpsk
说明：LSL最小二乘方格型算法的自适应滤波程序及其应用
lsl算法 LSL滤波 LSL-MATLAB LSL--matlab 最小二乘-滤波
说明：高通滤波器实现，可用于小目标检测，效果还不错，对于初学者很有帮助
高通滤波器 小目标 高通滤波器-matlab 高通滤波 目标检测
说明：卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。
最小均方递推 卡尔曼滤波 卡尔曼误差 实时滤波 卡尔曼递推
说明：LMS、LMS/DFT、LMS/DCT、卡尔曼滤波、AR谱分析和小波变换的程序。
变换lms dct-lms 卡尔曼滤波AR 卡尔曼AR AR滤波
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
