说明:RANKLET 是一个方向选择性的非参数功能,基于秩和检验统计量的计算。Ranklets 实现类似回应 Haar 小波时让他们分享同样的方向选择性和多尺度性质的完整性的适当概念模式。他们在探测异常值和亮度、 对比度变化和伽玛校正等单调变换不变性的鲁棒性的图像处理领域,基于等级的 (非参数) 功能变得...
说明:用于图像处理的独立分量分析,包括脚本文件和函数文件形式,欢迎大家下载学习,基于多相结构的信道化接收机,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
说明:双树复小波变换的源码,可以应用于各个图像处理场景。