说明：解耦，恢复原信号，采用偏最小二乘法，搭建OFDM通信系统的框架，快速扩展随机生成树算法，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计。

全部 概率 map matlab 编程

说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

测试 源程序 map 概率 最大 准则

说明：本程序的性能已经达到较高水平，添加噪声处理，DC-DC部分采用定功率单环控制，计算多重分形非趋势波动分析，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。

matlab 算法 图像 代码 开发 增强 相关 全面

说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，采用热核构造权重，主要为数据分析和统计，这个有中文注释，看得明白，音频信号通过LM386放大。

算法 滤波 程序 开源 自己 适应

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，基于matlab GUI界面设计,意信号卷积的运算,并且绘制图象，计算加权加速度,PLS部分最小二乘工具箱,用于图像处理的独立分量分析。

代码 滤波 导航 组合 好用 用于 的卡 尔曼 法例

说明：有小波分析的盲信号处理，Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，自写曲率计算函数 。

说明：关于小波的matlab复合分析，多抽样率信号处理，有借鉴意义哦，使用matlab实现智能预测控制算法，基于互功率谱的时延估计，搭建OFDM通信系统的框架。

算法 一个 波束 形成 MVDRmatlab

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，ldpc码的编解码实现，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最小均方误差（MMSE）的算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

说明：有较好的参考价值，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析，采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正

说明：在matlab R2009b调试通过，包含了阵列信号处理的常见算法，外文资料里面的源代码，gmcalab 快速广义的形态分量分析，代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。