说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算...
说明:2015MCM B题资料精华帖
说明:蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征,本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法。
说明:鸡群优化算法模仿了具有等级秩序的鸡群寻找食物的过程,将鸡群分成几个小组,小组成员包括公鸡、母鸡和小鸡,其中公鸡为领导者,母鸡随机选择小组,母鸡与小鸡间的母子关系随机建立。三种身份根据适应度值来决定,较优的适应度值所对应的鸡作为公鸡,较差的适应度值所对应的鸡作为小鸡,其余的作为母鸡。鸡群成员在跟着公鸡...
说明:2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】
说明:图论相关论文
说明:这是一个启发式算法,并命名为改进粒子群优化,用于许多问题,例如寻找最佳点,在计算机科学,粒子群优化算法,粒子群优化算法是一种计算方法,优化和优化和解决问题,试图提高一个给定的质量问题,在一个给定的质量指标。它解决了一个问题,有人口的候选解决方案,这里被称为“粒子”,并移动这些粒子周围的“搜索空间”,...