说明：2018美赛F题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：phog算法的matlab实现，hog特征用于对象识别，比如人脸识别、人体识别。

matlab人体识别 HOG人脸识别 phog-program object-recognition grapg-program

说明：用matlab　实现一简单的数字识别程序，对出学识别的朋友还是比较有益的

matlab-数字-识别 shuzishibie MATLAB-数字识别-程序 数字识别 matlab-数字识别

说明：马尔科夫随机场的图像分割方法，对图像的分割比较精确，运行时间较短

image-segmentation 图像分割-马尔科夫 马尔科夫-图像

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章...

极限学习机ELM elm改进 svm-elm 237866.-com 极限学习机

说明：该程序是依据matlab所编写的，基于对经验模态分解，及其改进算法的比较。

CEEMD-matlab 改进的EEMD算法 模态分解 改进-模态分解 EMD

说明：利用fastICA算法实现了两幅图像的分离。内附源图像文件（两种）。同时还利用峰值信噪比PSNR和性能指标PI实现了对分离效果的评价。原创代码。

FASTICA-PI 评价指标-分离 fastica 分离评价 性能指标PI

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：对数据进行多小波分解比传统的经验模态分解效果更好。

多小波分解 经验模态分解 多小波 mode-decomposition 模态分解