说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

matlab 图像 识别 方法 粒子

说明：应用背景一种人脸识别系统，用于自动识别或验证数字图像或视频帧中的一个人的计算机应用。关键技术一种人脸识别系统，用一个任意图像的输入进行搜索，将数据库中的人脸识别输入图像中的图像。人脸识别系统一般由四个模块组成：检测、比对、特征提取和匹配，其中定位和归一化（人脸检测和对准）是在人脸识别（人脸特征提取和...

matlab 神经网络 识别 人脸 基于 技术

说明：本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分...

GUI gui系统 指纹识别 matlab指纹识别 matlab门禁系统

说明：对信道估计技术进行仿真，包括基于LS的信道估计、基于LMMSE的信道估计，以及在加入DFT后两种算法对应误码率和均方误差性能比较的仿真。

MIMO OFDM 信道估计 LS MMSE DFT算法

说明：感觉这份代码中最有价值的应该是水声信道的建模，该源码来自美国 Parastoo Qarabaqi, Northeastern University, 2013其次其提供了基于l1范数下PCA处理算法，来对经由水声信道的信号进行处理给出误码率图，启动比较程序需要先使用信道生成函数对信号进行生成。

水声--信道 uwa 水声信道建模 水声信道 L1范数

说明：针对货运量预测问题，建立广义神经网络，对货运量进行预测。同时建立了BP神经网络，通过预测误差进行比较。

广义误差回归 GRNN误差 神经网络 GRNN BP-广义误差

说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果

偏微分方程 遥感图像

说明：有均匀线阵的CRB曲线，针对EMD方法的不足,对HARQ系统的吞吐量分析，包括调制，解调，信噪比计算，有详细的注释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：通过第二代提升小波分解对一维信号去噪，而且针对传统软硬阈值去噪的缺陷，构造了一种新的阈值函数，结果表明，去噪后的信号信噪比大大提高

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说明：采用的是脉冲对消法，最大信噪比的独立分量分析算法，可以动态调节运行环境的参数，自己编的5种调制信号，加入重复控制，实现了对10个数字音的识别。

源码 分析 过程 一次 相关