说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：对三种不同数值的RCS，SNR相对检测距离的仿真以及对三种不同数值的雷达峰值功率，SNR相对检测距离的仿真。

RCS SNR 相对检测距离 雷达峰值功率 检测距离

说明：目标依据从催化裂化汽油精制装置采集的325个数据样本（每个数据样本都有354个操作变量），通过数据挖掘技术来建立汽油辛烷值（RON）损失的预测模型，并给出每个样本的优化操作条件，在保证汽油产品脱硫效果（欧六和国六标准均为不大于10μg/g，但为了给企业装置操作留有空间，本次建模要求产品硫含量不大于5...

华为杯 研究生数学建模 B题 汽油辛烷值 论文

说明：基于matlab实现的循环谱估计算法，可以对具有循环平稳特点的信号进行参数估计，如直扩信号和周期调制信号。

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说明：解耦，恢复原信号，阐述了负荷预测的应用研究,实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,包括随机梯度算法，相对梯度算法，数值分析的EULER法，有借鉴意义哦，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

算法 识别 euler 相对 应用 分析 实现 预测 数值 包括 随机 姿态 研究 信号 不同 个数 阐述 借鉴 梯度 负荷 恢复 光照 意义 多角度 单径或 解耦 字音

说明：对于上证指数进行了回归预测,但是往往有时候或者大多数时候无法对上证指数进行精确的预测,这时候如果能对上证指数开盘指数变化趋势和变化空间进行预测就显得更为重要,如果能知道上证指数开盘指数变化趋势和变化空间,这对于用户股民来说也是十分有帮助的,在这个案例里面我们将利用SVM对于进行模糊信息粒化后上证每日...

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说明：实现了对10个数字音的识别，阵列信号处理的高分辨率估计，感应双馈发电机系统的仿真，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，针对EMD方法的不足。

网络 识别 系统 emd 仿真 模型 应用 实现 预测 可以 采用 数据 估计 广泛 分辨率 个数 信号处理 阵列 数据分析 针对 分布 节点 强度 加权 权重 感应 发电机 字音

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形

说明：文件当中仿真雷达系统从发射到接收的线性调频信号，并进行脉冲压缩处理，得到时域脉压与频域脉压的对比结果。

信号脉冲压缩 线性调频脉压 频域脉压仿真 时域雷达 频域--脉压

说明：旅游行业需求分析婶予促进我目各地区的经济发展和文化交流都有着重要的意叉。由于旅游行业的。小样本，膏信息，不确定”性， 旅游市场可以看做是一个巨大的灰色系统。皋文竹对旅游需求同题进行了详细的研完，提出了基于灰色表镜理论的多元数学预测模型GM (1，N)．合理分析诸多因素对旅游需求的综合影响，可以很好的...

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