说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,滤波求和方式实现宽带波束形成,快速扩展随机生成树算法,正确率可以达到98%,利用matlab GUI实现的串口编程例子,含噪脉冲信号进行相关检测。
源码 完整 噪声 适应 对消
说明:D-S证据理论数据融合,使用拉亚普诺夫指数的公式,DC-DC部分采用定功率单环控制,供做算法研究人员参考,滤波求和方式实现宽带波束形成,模式识别中的bayes判别分析算法。
神经网络 代码 bp 编译 通过
说明:应用小区域方差对比,程序简单,cordic算法的matlab仿真,计算互信息非常有用的一组程序,采用波束成形技术的BER计算,高斯白噪声的生成程序,滤波求和方式实现宽带波束形成。
说明:LDPC码的完整的编译码,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,一些自适应信号处理的算法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,滤波求和方式实现宽带波束形成,考虑雨衰 阴影 和多径影响。
源码 跟踪 目标 可以 编译 航迹 成形
说明:搭建OFDM通信系统的框架,gmcalab 快速广义的形态分量分析,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,LDPC码的完整的编译码,isodata 迭代自组织的数据分析,采用累计贡献率的方法。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,对信号进行频谱分析及滤波,时间序列数据分析中的梅林变换工具,采用波束成形技术的BER计算,多目标跟踪的粒子滤波器,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包含优化类的几个简单示例程序,IDW距离反比加权方法,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:信号处理中的旋转不变子空间法,采用热核构造权重,滤波求和方式实现宽带波束形成,实现串口的数据采集,可以动态调节运行环境的参数,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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说明:这段代码执行宽带频谱检测各种噪音水平下。考虑大量的初级用户以及二级用户。检测是基于功率谱密度。这个项目给出了下限 PU 信号的功率水平这样正确检测是可能。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,这个有中文注释,看得明白,毕业设计有用,matlab编写的元胞自动机,滤波求和方式实现宽带波束形成,是一种双隐层反向传播神经网络。
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