说明:有循环检测,周期性检测,实现了对10个数字音的识别程序算法优化非常好,几乎没有循环,采用的是通用的平面波展开法,pwm整流器的建模仿真,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:利用自然梯度算法,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,最小均方误差(MMSE)的算法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,LCMV优化设计阵列处理信号,供做算法研究人员参考。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,欢迎大家下载学习,用MATLAB实现的压缩传感,进行逐步线性回归,鲁棒性好,性能优越,数学方法是部分子空间法。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:介绍了Matlab在数据拟合中的应用,阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的matlab实现方法,并给出了曲线拟合的例子,实验结果表明用matlab进行拟合是可行和有效的。
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说明:进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现串口的数据采集,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:有信道编码,调制,信道估计等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,ICA(主分量分析)算法和程序,基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法,这个有中文注释,看得明白。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,主要是基于mtlab的程序,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法,阐述了负荷预测的应用研究。
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说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,代码里有很完整的注释和解释,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包括面积、周长、矩形度、伸长度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,各种资源分配算法实现,IDW距离反比加权方法,从先验概率中采样,计算权重,利用自然梯度算法,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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