说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
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说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,人脸识别中的光照处理方法,相关分析过程的matlab方法,含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合的matlab实现,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:包括调制,解调,信噪比计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,处理信号的时频分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,重要参数的提取,双向PCS控制仿真。
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说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
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说明:在许多现实世界的应用中,我们处理与多个相关的分类/回归/聚类任务。对于例如,治疗结果的预测(Bickel et al.,2008),预测效果的任务几种药物的组合是相关的。在疾病进展预测中,预测在每个时间点的结果可以被视为一个任务,这些任务是时间相关的(周等。,2011B)。一个简单的方法是独立解决这...
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说明:Matlab实现界面友好,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,课程设计时编写的matlab程序代码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于欧几里得距离的聚类分析。
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说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,可实现对二维数据的聚类,基于欧几里得距离的聚类分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,最大信噪比的独立分量分析算法,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:粒子群算法,用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...
粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
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说明:主要是基于mtlab的程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,分数阶傅里叶变换计算方面,Matlab实现界面友好,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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