说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,基于互功率谱的时延估计,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络,可实现对二维数据的聚类,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:外文资料里面的源代码,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,使用混沌与分形分析的例程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,计算时间和二维直方图,可实现对二维数据的聚类。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,可实现对二维数据的聚类,通过虚拟阵元进行DOA估计。