说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:本算法基于光的衍射原理,由于A=BT,通过强度还原相位其实并不容易。通过循环与迭代,二维的傅里叶变换可以求出一个图形的相位,并将这个图像近似还原。参数可改,图片读入在之前改就行(imread)。这是GS最简单的算法之一,却很有效,有广泛的应用。压缩包中有实例和原理图片。在光场重构中有很大作用。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,多姿态,多角度,有不同光照,可实现对二维数据的聚类,LZ复杂度反映的是一个时间序列中。
说明:可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,模式识别中的bayes判别分析算法,相关分析过程的matlab方法,时间序列数据分析中的梅林变换工具,实现了对10个数字音的识别程序包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。