说明:本案例是采用GRNN(径向基)神经网络预测水资源量,GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测,本实例附有数据(不全),下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法,使预测精度大大提高。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,信号维数的估计,构成不同频率的调制信号,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,包含优化类的几个简单示例程序,是国外的成品模型,脉冲响应的相关分析算法并检验,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。