说明：07同济大学线性代数第四版习题答案

线性代数

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，各种资源分配算法实现，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

连续波多目标 雷达分配 测距成像 SAR-FMCW fmcw-sar

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：有详细的注释，数值分析的EULER法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。d simulation analysis.)

FFT波束成形 双谱-特征 kaiser

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：LMS（最小均方）：最基本的标准ANC algo FxLMS（滤波扩展最小均方）：为辅助路径信号（从消除扬声器到用户耳朵的信号）添加一个额外的学习滤波器，以说明相位问题和在实际噪声消除应用NLMS（标准化最小均方）期间添加的音频着色均方（Mean Squares）：在LMS的基础上增加简单的自适应更...

LMS-MATLAB ANC_ noise-cancel-lms ANC fxlms

说明：此代码虽简单却不失深刻，通用性极强。我认为是作为一个最初学习最小二乘法MATLAB应用的新手应该学习的一个代码。此代码分为三个部分：线性拟合、多项式拟合与非线性拟合。全面！实用！

说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,pwm整流器的建模仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了对10个数字音的识别，一种流形学习算法（很好用），最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：应用背景这个代码是和问题，使用伪；因此，基本的机器学习问题。关键技术这个代码使MATLAB  ； 和机器学习的基本；为何如此相同！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

matlab

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。