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说明:主要是基于mtlab的程序,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,基于互功率谱的时延估计,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,一种流形学习算法(很好用)。
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说明:一种流形学习算法(很好用),各种资源分配算法实现,实现典型相关分析,对信号进行频谱分析及滤波,正确率可以达到98%,D-S证据理论数据融合。
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说明:用于时频分析算法,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,模式识别中的bayes判别分析算法,最小均方误差(MMSE)的算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。