说明：高阶谱分析软件。matlab编程环境。整理了相关的软件在一起，使用于相关学习的人下载学习该算法。
说明：包含大量的MATLAB使用技巧,非常实用
说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率
说明：移学习目前是机器学习中的热门领域，有代表的“Boosting for Transfer Learning”,tradaboost算法是该文章的精髓
说明：实现了对10个数字音的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于matlab GUI界面设计,包括回归分析和概率统计。
说明：这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类，为了使得分类的数据更加准确，里面接着使用pso（粒子群算法）优化其中重要的参数，已达到学习到更好的学习模型的效果
说明：这个文件中详细地介绍了meanshift算法，主要包括图像比较，追踪，分割等内容。里面附有测试数据，提供给大家学习。相信这是一份很好的学习资料，希望对大家有帮助
说明：在matlab R2009b调试通过，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以动态调节运行环境的参数，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,相参脉冲串复调制信号。