说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

说明：1-8遗传算法，9 多目标Pareto最优解搜索算法，10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法，11-12免疫算法，13-17粒子群算法，18鱼群算法，19-21模拟退火算法，22-24蚁群算法，25-27神经网络，28 支持向量机的分类，29 支持向量机的回归拟合，30 极限学习机的回归拟合...

遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合

说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。

在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进

说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。

在线优化参数 粒子群-在线 粒子群算法pid PID在线优化 改进

说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。

遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群

说明：基于元胞自动机实现人员疏散仿真，介绍背景场模型和格子气模型的原理,采用格子气模型和背景场模型对障碍物双出口房间内的行人疏散过程。

matlab仿真. 元胞疏散 人员疏散 格子疏散 疏散元胞

说明：含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完美运行，含本人程序详细注释。含逃逸变邻域的改进粒子群算法。内含三个城市群算例，可完...

算法 tsp 粒子 求解 问题 适应

说明：应用背景粒子群算法，采用MATLAB程序进行编程，基于基本粒子群进行改进，比较适合初学粒子群算法的学者，对于目标识别方面的研究也可作为参考关键技术MATLAB程序，采用粒子群算法进行编程，对该算法进行优化，将其运用在图像识别中，给出程序可以运行出识别结果，也可在此基础上进行改进

matlab 图像 识别 方法 粒子

说明：matlab编写的关于粒子滤波算法的仿真源程序，包括三个粒子滤波的例程，非常好的参考程序

粒子算法 粒子滤波算法 particle-filter 粒子滤波-matlab particlefilter