说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。
说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于信号特征提取、信号消噪，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，均值便宜跟踪的示例。
说明：阐述了负荷预测的应用研究,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，在matlab R2009b调试通过，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，对于初学者具有参考意义，有循环检测，周期性检测。
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，进行逐步线性回归，计算加权加速度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，考虑雨衰 阴影 和多径影响。
说明：单级倒立摆控制问题时控制领域的一个经典控制案例，本程序运用matlab对单级倒立摆的控制进行仿真，为进一步学习控制论提供了一个很好的例子。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程。
说明：对于初学者具有参考意义，多机电力系统仿真及其潮流计算，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，关于非线性离散系统辨识。