说明:应用背景SURF意指 加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。SURF最大的特征在于采用了harr特征以及...
说明:贝叶斯推断(BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断,实现系统可靠性分析的好例子。
说明:鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,计算互信息非常有用的一组程序,光纤无线通信系统中传输性能的研究,ML法能够很好的估计信号的信噪比。