说明:ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出,相比于BP算法复杂的参数设置,该算法结构简单,只需输入隐层节点数即可,输入权值和阈值随机输入成后为固定值,输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定,因此ELM算法属于前馈型神经网络,并且学习速度较快、泛化能力好。
说明:方便初学者!插值与拟合的matlab实现!可方便同学做课设!
说明:利用matlab实现了图像增强的功能,里面包含一些目标较新的算法,同传统方法,对学习图像增强有很好的帮助
说明:台湾国立中央大学的HHT变换程序,试过了很好用的!欢迎下载
说明:地统计学中基于空间变异原理的差值分析,做空间分析的好材料。matlab实现
说明:LMNN,监督距离度量学习目前效果最好的
说明:数学工具:LU分解法解线性方程组,很好用