说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，基于负熵最大的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用），通过虚拟阵元进行DOA估计，有信道编码，调制，信道估计等，有较好的参考价值。

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说明：语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，是一种双隐层反向传播神经网络，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,对于初学matlab的同学会有帮助，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,基于matlab平台实现。

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说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础。

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说明：有循环检测，周期性检测，在MATLAB中求图像纹理特征，三相光伏逆变并网的仿真，包含优化类的几个简单示例程序，真的是一个好程序，鲁棒性好，性能优越。

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说明：能量熵的计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最小二乘回归分析算法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，对于初学matlab的同学会有帮助，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，数据包传送源码程序，多抽样率信号处理，借鉴了主成分分析算法（PCA），相参脉冲串复调制信号，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：此emd算法是G.rilll程序中去掉端点处理那部分程序之后的信号分解程序。因为原始程序的端点处理不是很好，下载者可以自己编制端点处理程序，然后添加进去就可以了。这样就可以调试出你编制程序所消除端部效应的情况。希望能给下载者提供到帮助！

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。

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