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说明:鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,这个有中文注释,看得明白,用于图像处理的独立分量分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:计算多重分形非趋势波动分析,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,Matlab实现界面友好,matlab小波分析程序,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,LDPC码的完整的编译码。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,从先验概率中采样,计算权重,调试通过可以使用,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有小波分析的盲信号处理,一种流形学习算法(很好用)。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,处理信号的时频分析,鲁棒性好,性能优越,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
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说明:正确率可以达到98%,使用拉亚普诺夫指数的公式,模式识别中的bayes判别分析算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,实现串口的数据采集,一个很有用的程序,课程设计时编写的matlab程序代码,添加噪声处理,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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