说明:三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB, SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000,FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验,获得功率谱密度函数的估计。
说明:奇异值分解法计算李雅普诺夫指数谱,程序亲测快速有效
说明:奇异谱分析(SSA)MATLAB代码实现,可用于金融、天气、水纹预测等信号平滑、分解、降噪、趋势提取。
说明:基于压缩感知的DOA估计算法L1SVD算法,该算法成功将压缩感知理论应用到空间谱估计中,该算法不仅能高精度估计出来波方向,而且能够同时对相干信源和非相干信源的来波方向进行估计,在存在多快拍数时,该算法引入了奇异值分解来降低维度,大大降低了计算的复杂度,同时该算法将目标函数转换成SOCP问题,可以利用...
说明:空间谱算法MUSIC的MATLAB实现,波束空间MUSIC算法,基于解相干的MUSIC(Toeplitz,矩阵分解,空间平滑,矢量奇异值法),基于四阶累积量的MUSIC和算法之间性能分析,