说明：采用非线性状态估计(NSET)算法建立了齿轮箱的温度模型，并利用该模型对齿轮箱的温度进行预测。当齿轮箱运行异常时，其温度预测残差的统计特性会发生较大的改变，从而及早发现齿轮箱的潜在故障。

matlab 预测 估计 非线性 状态 故障

说明：利用扫描的二维图片，建立3d模型。对于初学者来说，很有用。只需要几张图片就能建立3d模型，简单实用，可以学习。但是，程序还有一定的缺陷，需要大家提出

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...

说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：本文研究了通过AWGN和平坦Ricean衰落信道传输的突发模式相移键控（PSK）调制的一系列非数据辅助前馈（NDA FF）非线性最小二乘（NLS）型载波频率估计器的渐近（大样本）性能。在闭式表达式中建立了这些估计量的渐近性能，并与修正的Cram`er-Rao界（MCRB）进行了比较。本文还提出了一个...

最佳线性 无偏估计 BLUE

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,本科毕设要求参见标准测试模型，音频信号通过LM386放大，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，主要为数据分析和统计。

代码 思想

说明：在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...

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说明：非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，欢迎大家下载学习，基于混沌的模拟退火算法，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，多姿态，多角度，有不同光照。

源码 调试 噪声 数据分析 辅助

说明：是随机过程中时间序列分析作业，基于Matlab编程实现模型判别，参数求取，模型预测等，另附有本人作业全文，供大家参考。

随机过程 时间序列

说明：蒙特卡洛模拟法是当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用则可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值。随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于需要大量反复的计算，一般均用计算机来完成。本文件用来求解医院排队论问题。

蒙特卡洛 模拟法