说明:蒙特卡罗方法又称统计模拟法、随机抽样技术,是一种随机模拟方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。
说明:可以提取一幅图中想要的目标,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,可直接计算得到多重分形谱,基于K均值的PSO聚类算法,含噪脉冲信号进行相关检测,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:它的一种新的算法为距离,秩距离基于聚类算法的脸上标注。这个距离根据上有趣的观察: 两个来自同一个人的脸往往有很多共享顶级的邻居,但相邻的两副面孔,从不同的人通常差别很大。
说明:PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要,从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标,尽可能多地反映原来的指标信息,达到降维的目的。 此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...
说明:多元数据分析的主分量分析投影,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,未来线路预测,分析误差,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。