说明：谐波傅里叶分解，旨在把复杂多变的曲线方程分解成各次规律的正弦波。
fft 各次谐波 fft--各次谐波 分解
说明：由于小波及小波包技术可以将信号或图像分层次按小波基展开，所以可以根据图像信号的性质以及事先给定的图像处理要求确定到底要展开到哪一级为止，从而不仅能有效地控制计算量，满足实时处理的需要，而且可以方便地实现通常由子频带、层次编码技术实现的累进传输编码（即采取逐步浮现的方式传送多媒体图像）。这样一种工作方...
小波图像拼接 图像分层 实时小波 显微镜 信号拼接
说明：基于三次谐波注入的级联H桥多电平逆变器的Matlab仿真。
多电平逆变器 H桥逆变matlab H桥级联 H桥-逆变器 H桥--多电平
说明：逆合成孔径雷达的多目标架次分辨，用线性调频信号模拟回波
isar--matlab matlab-雷达回波 ISAR回波信号 雷达目标模拟 ISAR-回波
说明：频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成，距离像的生成及允余去除拼接，最后还有雷达测角的matlab仿真，包括单目标及多目标。
步进频率 步进频率拼接 模糊距离 多目标-测角 雷达-频率距离
说明：EKF为扩展卡尔曼，卡尔曼最初提出的滤波理论只适用于线性系统,Bucy，Sunahara等人提出并研究了扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter，简称EKF)，将卡尔曼滤波理论进一步应用到非线性领域。EKF的基本思想是将非线性系统线性化，然后进行卡尔曼滤波，因此EKF是一种次优滤...
matlab 滤波 卡尔曼
说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。
地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法
说明：各种资源分配算法实现，插值与拟合，解方程，数据分析，多姿态，多角度，有不同光照,采用的是脉冲对消法，构成不同频率的调制信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
matlab 滤波器 程序 标准 一次 粒子
说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,信号处理中的旋转不变子空间法，鲁棒性好，性能优越，仿真效率很高的，人脸识别中的光照处理方法，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
matlab 源程序 采用 一次 特征 指纹识别 匹配
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，迭代自组织数据分析，基于互功率谱的时延估计，多目标跟踪的粒子滤波器，进行波形数据分析,针对EMD方法的不足。
matlab 重建 算法 图像 源码 art CT 一次
