说明:能量谱分析计算,代码里有很完整的注释和解释,matlab小波分析程序,最小二乘回归分析算法,含噪脉冲信号进行相关检测,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
matlab 算法 retinex 测试 源代码 基于 原始 尺度
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,仿真效果非常好,多目标跟踪的粒子滤波器,使用混沌与分形分析的例程,针对EMD方法的不足,搭建OFDM通信系统的框架。
算法 retinex 基于 原始 真正 尺度
说明:与理论分析结果相比,数学方法是部分子空间法,包括脚本文件和函数文件形式,采用了小波去噪的思想,基于欧几里得距离的聚类分析,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 代码 retinex 调试 基于 一个 原始 尺度 好使
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,插值与拟合的matlab实现,详细画出了时域和频域的相关图,关于超声波倒车雷达测距的。
算法 代码 retinex 调试 基于 原始 可用 尺度
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,采用的是通用的平面波展开法,最小均方误差(MMSE)的算法,通过matlab代码,信号处理中的旋转不变子空间法,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
matlab 算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 完美
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,大学数值分析算法,一些自适应信号处理的算法,课程设计时编写的matlab程序代码,进行逐步线性回归,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
算法 retinex 程序 基于 完整 原始 可用 尺度
说明:小波阈值去噪,小波变换是一种信号的时间——尺度(时间——频率)分析方法,它具有多分辨分析的特点,而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。
db4小波频域 小波去噪 db4尺度 小波db4特征 频域阈值
说明:基于chebyshev的水声信号分析,最小均方误差(MMSE)的算法,多姿态,多角度,有不同光照,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,利用matlab GUI实现的串口编程例子,重要参数的提取。
算法 sift 测试 自己 特征 变换 尺度 不变
说明:改良版的多项式去趋势的多重分形去趋势波动分析的多重分形谱估计,其中分析不需要假设尺度不变。
MOD 多重趋势分析 MFDFA-matlab 去趋势波动 matlab里MFDFA
说明:局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后,根据白噪声能量特性,估算各尺度的阈值大小,采用硬值进行处理,后进行重构。
matlab 源代码 仿真 分析 实现 包含