说明:对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数。
说明:利用MATLAB语言实现二维信号多尺度离散小波分解-Using MATLAB language to achieve two-dimensional discrete wavelet multi-scale decomposition of signals
说明:实现典型相关分析,可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,研究生时的现代信号处理的作业,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,matlab开发工具箱中的支持向量机,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明:解耦,恢复原信号,高斯白噪声的生成程序,LCMV优化设计阵列处理信号,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,gmcalab 快速广义的形态分量分析。