说明：使用matlab工具，进行多智能体的Q学习算法的研究仿真，是目前几乎所有行业都在进行的最前沿工作。由于最优值计算的复杂性以及收敛速度的限制，所以目前研究人员使用各种学习方法，进行最优配置的研究。其中Q学习就是当前动态学习中最有前途的一种学习方法。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，迭代自组织数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，模拟数据分析处理的过程，与理论分析结果相比，包括调制，解调，信噪比计算，FMCW调频连续波雷达的测距测角，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：应用背景滤波器组的多载波（FBMC）传输技术导致一个增强的物理传统的通信网络层，它是一个有利的技术为新概念和，特别是，认知无线电。本文件的目的是提供FBMC的概述，重点对的特点，影响通信网络。唯一的前提阅读文件是数字信号处理的基本知识，特别是抽样理论，快傅里叶变换（FFT）和有限脉冲响应（FIR）滤...

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说明：具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，基于互功率谱的时延估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，虚拟力的无线传感网络覆盖，通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，相参脉冲串复调制信号，研究生时的现代信号处理的作业，计算加权加速度。

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生，关于小波的matlab复合分析，信号维数的估计。

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说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...

说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，这个有中文注释，看得明白，加入重复控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用偏最小二乘法，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，用于图像处理的独立分量分析，关于小波的matlab复合分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,这个有中文注释，看得明白。