说明：数学方法是部分子空间法，关于小波的matlab复合分析，包含优化类的几个简单示例程序，有均匀线阵的CRB曲线，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

算法 图像 源码 好用 特征 纹理

说明：脑瘤分割由分离正常脑组织中的不同肿瘤组织（固体或活性肿瘤，水肿，和坏死）的：灰质（GM），白质（WM）和脑脊髓液（CSF）。在脑肿瘤研究中，异常组织的存在可以容易地检测到的大部分时间。然而，准确，重复性分割和异常特征并不简单。

matlab 分割 脑肿瘤

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包括调制，解调，信噪比计算，ICA（主分量分析）算法和程序，可实现对二维数据的聚类，关于小波的matlab复合分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法，因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性，双三次，和三次样条插值)，通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素，隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而，自然图像经常呈现强烈的不连续性，如边缘和角，和因此产生振铃和模糊输...

说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括轨道机动仿真、初轨计算,能量谱分析计算。

调试 工具 虚拟 进行 估计 完整 DOA

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

matlab svmmatlabimageprocessing

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

matlab 识别 程序 可以 编译 模式 领域 数据处理

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,光纤无线通信系统中传输性能的研究，解耦，恢复原信号，连续相位调制信号(CPM)产生，用MATLAB实现的压缩传感，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

mfcc 提取 参数 使用

说明：数据包传送源码程序，ldpc码的编解码实现，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，能量熵的计算，加入重复控制。

算法 源码 环境 迭代 完美 ARTIImatlab

说明：近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...