说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:社团划分,是复杂网5络中的一个重要课题。如何划分,又不同的标准。
说明:
说明:fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法,可用于生物学、社会学等领域,对大规模复杂网络进行聚类分。
说明:最优的宽带频谱感知方法框架用于标识继发性传播机会过多本文提出了一种不重叠的窄带信道。的被称为多波段遥感时间自适应的框架联合检测,提高了整体二手用户性能虽然保护主要网络和保持所需的低水平以下的有害干扰。考虑到定期的传感方案,检测问题表述为联合优化问题,以最大限度地实现聚合二级吞吐能力给出了骨料的绑定干...
说明:2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...