说明：一个很有用的程序，关于非线性离散系统辨识，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，isodata 迭代自组织的数据分析，一种流形学习算法（很好用），阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，迭代自组织数据分析，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

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说明：近年来，基于启发式的多目标优化技术得到了很大的发展，研究表明该技术比经典方法更实用和高效。有代表性的多目标优化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便...

说明：遗传算法无功优化，ldpc码的编解码实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,music高阶谱分析算法。

说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于混沌的模拟退火算法，使用起来非常方便，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,空间目标识别，采用PM算法。

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说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

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说明：均衡算法中恒模算法 简单易操作。 当p=2时，Godard算法称为CMA它是Bussgang类盲均衡算法中最常用的一种，具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点，己成为通信系统中广泛采用的盲均衡技术。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，使用混沌与分形分析的例程，在matlab R2009b调试通过，cordic算法的matlab仿真。

说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了对10个数字音的识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,微分方程组数值解方法，添加噪声处理，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

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