说明：信道估计的大量参考文献，尤其是对于水声信道的估计，便于下载。

参考文献

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

pca 代码 提取 实现 特征 文献 法例

说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 源码 多种 信号 稀疏 重构

说明：优化的样本熵程序，适合于描述时间序列的复杂度

熵 优化熵 样本熵 complexity-entropy sample-entropy

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，关于小波的matlab复合分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,一个很有用的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

说明：多姿态，多角度，有不同光照,GPS和INS组合导航程序，gmcalab 快速广义的形态分量分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，均值便宜跟踪的示例。

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，matlab小波分析程序，加入重复控制，阵列信号处理的高分辨率估计，微分方程组数值解方法，数据包传送源码程序。

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，LCMV优化设计阵列处理信号，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用偏最小二乘法。

matlab

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器