说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,对信号进行频谱分析及滤波,复化三点Gauss-lengend公式求pi,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,采用了小波去噪的思想,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,音频信号通过LM386放大,研究生时的现代信号处理的作业,关于小波的matlab复合分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是路径规划的实用方法。
说明:针对现有的的车道线识别算法在复杂环境下识别率低、 鲁棒性和实时性较差的问题, 提出了一种基于 形态学多结构元素建模的车道线快速识别算法。该算法首先对车道图像进行感兴趣区域提取, 通过 Canny 算子 对感兴趣区域进行边缘检测; 然后利用具有车道模型特征的多结构元素进行车道线提取、 霍夫变换, ...